计算机 - 第2页
计算机分类电子书精选合集。本页精选包含 《智能体 AI 漫游指南:从基础到系统》、《编码(第2版):隐匿在计算机软硬件背后的语言》、《数据结构与算法分析(第2版):C语言描述》、《Python编程无师自通:专业程序员的养成》 等精选图书,本站提供海量优质电子书资源免费下载,支持PDF、EPUB、Kindle等多种格式,当前第2页。
计算机 - 人工智能(AI)
智能体 AI 漫游指南:从基础到系统
本书是 Haggai Roitman 所著《The Hitchhiker's Guide to Agentic AI: From Foundations to Systems》一书的非官方中文译本。全书 30 章、6 个板块、598 页,系统覆盖了从 Transformer 内部机制、GPU 训练系统、强化学习、对齐方法、推理模型,到智能体编排、多智能体协作与 Agentic UI 的完整技术栈。
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2026年发布
10 分
Haggai Roitman 著

计算机 - 计算机科学
编码(第2版):隐匿在计算机软硬件背后的语言
本书是一部深入浅出揭示计算机运行本质的经典著作。全书以“通信”为核心线索,从手电筒的开关控制讲起,通过灯泡的亮灭引入二进制概念,进而剖析莫尔斯电码、布莱叶盲文等编码系统如何成为信息传递的基石。随后,作者以逻辑门电路为起点,层层递进地解释如何通过继电器、触发器、存储器等元件搭建出具备运算能力的机器,最终演化为现代计算机的中央处理器(CPU)。书中还探讨了操作系统、编程语言及软件开发的底层逻辑,揭示了
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2025年发布
暂无
[美] 查尔斯·佩措尔德 著

计算机 - 算法与数据结构
数据结构与算法分析(第2版):C语言描述
本书是国外数据结构与算法分析方面的标准教材,介绍了数据结构(大量数据的组织方法)以及算法分析(算法运行时间的估算)。本书的编写目标是同时讲授好的程序设计和算法分析技巧,使读者可以开发出具有最高效率的程序。本书可作为高级数据结构课程或研究生一年级算法分析课程的教材,使用本书需具有一些中级程序设计知识,还需要离散数学的一些背景知识。
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2019年发布
10 分
马克·艾伦·维斯(Mark.Allen.Weiss) 著

计算机 - 编程
Python编程无师自通:专业程序员的养成
《Python 编程无师自通:专业程序员的养成》并不把“学会 Python”简单等同于记住语法。作者科里·奥尔索夫原本主修政治学,通过自学编程进入 eBay 成为软件工程师,因此本书围绕一个更实际的问题展开:一个没有计算机专业背景的人,需要学习哪些内容才能逐渐接近专业程序员。第一部分从 Python 基础开始,介绍变量、数据类型、条件判断、函数、列表、元组、字典、字符串、循环、模块和文件操作,并通
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2019年发布
7.1 分
[美] 科里·奥尔索夫 著

计算机 - 编程
Rust权威指南
本书由 Rust 核心开发团队编写而成,由浅入深地探讨了 Rust 语言的方方面面。从学习函数、选择数据结构及绑定变量入手,逐步介绍所有权、trait、生命周期、安全保证等高级概念,模式匹配、错误处理、包管理、函数式特性、并发机制等实用工具,以及两个完整的项目开发实战案例。 作为开源的系统级编程语言,Rust 可以帮助你编写出更为快速且更为可靠的软件,在给予开发者底层控制能力的同时,通过深思熟虑的
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2020年发布
8.8 分
Steve Klabnik 著

计算机 - 人工智能(AI)
AI Agent开发与应用:基于大模型的智能体构建
本书详尽地阐述智能体的基础理论、开发工具以及不同层次的开发方法,通过融合自然语言理解、多轮对话和任务自动化技术,为读者提供从理论到实践的全方位指导,旨在帮助读者构建高效的智能体。全书分为 3 个部分,共 12 章。第 1 部分(第 1~5 章)深入解析智能体的工作原理及开发所需的工具链,包括智能体的定义、类型及其与大语言模型(LLM)的关系,探讨智能体框架结构和核心模块的设计,并介绍 LangCh
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2025年发布
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凌峰 著

计算机 - 编程
C和C++游戏趣味编程
《C 和 C++游戏趣味编程(全彩印刷)》是童晶编写的编程入门书,通过游戏开发案例引入 C 和 C++语言知识,让初学者在完成有趣程序的过程中逐步掌握编程基础。全书从 C 和 C++的基本概念与开发环境开始,依次介绍数据类型、条件语句、循环、数组、函数、字符串、文件读写、指针和递归等基础知识,并通过多个游戏案例进行练习。在基础内容之后,书中进一步介绍面向对象编程、链表和 C++标准模板库,并将前面
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2021年发布
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童晶 著

计算机 - 人工智能(AI)
人工智能通识
全书共 8 章,分为 3 篇,分别为人工智能的基本理论、人工智能的应用以及人工智能的融合拓展,涵盖了目前主流的人工智能技术。 本书在介绍人工智能的基本原理时,尽量回避了相关的复杂模型和算法设计,方便你在社会层面理解人工智能的应用形式和未来的发展路径。 本书适合具有高中及以上数学基础的学生,包括各类职业院校、应用型本科非计算机专业的学生阅读,也适合对人工智能感兴趣或有相关需求的社会人士阅读。
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2022年发布
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曹良亮 编著 等 著

计算机 - 人工智能(AI)
DeepSeek图解:大模型是怎样构建的
本书是一本系统讲解 DeepSeek 开发的技术指南,传授大家开发 DeepSeek 模型的基础知识。旨在帮助读者深入理解 DeepSeek 的工作机制,并掌握其在大规模预训练、推理优化及应用开发中的关键技术。全书共 10 章,依次介绍文本预处理、特征提取、文本分类与情感分析、语言的生成、机器翻译、DeepSeek 的核心 Transformer 模型、多模态模型的架构和训练、预训练模型的训练与微
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2025年发布
暂无
薛栋 等 著

计算机 - 人工智能(AI)
大模型与智能体
《大模型与智能体》是邱锡鹏围绕大语言模型与智能体技术体系编写的人工智能著作,内容从神经网络与 Transformer 基础出发,逐步延伸到大模型训练、推理和智能体系统。全书强调建立从基础模型到自主智能系统的完整知识链路,既关注核心原理,也讨论大模型时代计算系统、应用形态与研究方向的变化。在大模型部分,本书涉及 Transformer、预训练、后训练与对齐、训练系统、提示与思维链、多模态大模型以及算
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2026年发布
暂无
邱锡鹏 著
