人工智能(AI) - 第1页

本书由图灵智能研究院院长刘江撰写，旨在揭示 OpenClaw 这一人工智能“小龙虾”在全球范围内爆火的技术真相。通过五个真实故事，展示了 OpenClaw 在日常生活和工作中解决各种问题的实例，以及在自动化和智能化应用中的潜力。书中还通过多个数字和案例，展示了 OpenClaw 在全球范围内的热度及其在市场和技术社区的影响力。定义了 OpenClaw 的基本概念，解释了其在技术和应用方面的开源特性

近年，人工智能热潮席卷而来。本书以图解的方式网罗了人工智能开发必备的基础知识，内容涉及机器学习、深度学习、强化学习、图像和语音的模式识别、自然语言处理、分布式计算等热门技术。全书以图配文，深入浅出，是一本兼顾理论和技术的人工智能入门教材。旨在帮助读者建立对人工智能技术的整体印象，为今后深入探索该领域打下基础。另外，书中设有专栏和“小贴士”，介绍了相关术语的背景知识，可帮助读者扩充知识面，进一步理解

《OpenClaw 入门指南》是一份面向技术人员、投资者、知识工作者与理性决策者的深度研究手册，系统讲解 AI 代理框架 OpenClaw 的原理、架构、应用场景以及真实风险，帮助读者从“使用 AI”迈向“构建 AI 系统”。书中提出一个核心观点：AI 的下一阶段不是更会聊天，而是能够执行任务。OpenClaw 正是这种变化的代表——它为大模型装上“手脚”，使其可以规划步骤、调用工具并完成实际操作

知名 AI 应用专家宝玉结合自身实战经验，撰写了这本技能实操指南，旨在帮助读者将个人经验转化为智能体可执行的技能，摆脱“AI 工具人”困境，真正实现工作自动化。全书遵循“先实践后沉淀”的学习路径，带你从跑通第一个技能入手，逐步构建专属的多技能 AI 自动化工作流。作者手把手教你掌握：3 个单技能模板、1 条组合式写作工作流、1 套技能工程方法论、1 次从零开始完整迭代的技能项目实战。本书不绑定平台

《Harness 工程实战：从零开始驾驭 AI 软件工程》聚焦 AI 技术对软件开发方式带来的变化，从传统软件工程向 AI 驱动的软件工程演进出发，介绍 Harness 工程的基本概念和实践框架。内容涵盖 Agent 基础认知、Function Calling、MCP 以及 Coding Agent 等相关技术，并进一步讨论如何围绕 AI 编程建立更加系统的工程方法。本书关注的不只是让 AI 生成

本书是 Haggai Roitman 所著《The Hitchhiker's Guide to Agentic AI: From Foundations to Systems》一书的非官方中文译本。全书 30 章、6 个板块、598 页，系统覆盖了从 Transformer 内部机制、GPU 训练系统、强化学习、对齐方法、推理模型，到智能体编排、多智能体协作与 Agentic UI 的完整技术栈。

本书详尽地阐述智能体的基础理论、开发工具以及不同层次的开发方法，通过融合自然语言理解、多轮对话和任务自动化技术，为读者提供从理论到实践的全方位指导，旨在帮助读者构建高效的智能体。全书分为 3 个部分，共 12 章。第 1 部分（第 1～5 章）深入解析智能体的工作原理及开发所需的工具链，包括智能体的定义、类型及其与大语言模型（LLM）的关系，探讨智能体框架结构和核心模块的设计，并介绍 LangCh

全书共 8 章，分为 3 篇，分别为人工智能的基本理论、人工智能的应用以及人工智能的融合拓展，涵盖了目前主流的人工智能技术。 本书在介绍人工智能的基本原理时，尽量回避了相关的复杂模型和算法设计，方便你在社会层面理解人工智能的应用形式和未来的发展路径。 本书适合具有高中及以上数学基础的学生，包括各类职业院校、应用型本科非计算机专业的学生阅读，也适合对人工智能感兴趣或有相关需求的社会人士阅读。

本书是一本系统讲解 DeepSeek 开发的技术指南，传授大家开发 DeepSeek 模型的基础知识。旨在帮助读者深入理解 DeepSeek 的工作机制，并掌握其在大规模预训练、推理优化及应用开发中的关键技术。全书共 10 章，依次介绍文本预处理、特征提取、文本分类与情感分析、语言的生成、机器翻译、DeepSeek 的核心 Transformer 模型、多模态模型的架构和训练、预训练模型的训练与微

《大模型与智能体》是邱锡鹏围绕大语言模型与智能体技术体系编写的人工智能著作，内容从神经网络与 Transformer 基础出发，逐步延伸到大模型训练、推理和智能体系统。全书强调建立从基础模型到自主智能系统的完整知识链路，既关注核心原理，也讨论大模型时代计算系统、应用形态与研究方向的变化。在大模型部分，本书涉及 Transformer、预训练、后训练与对齐、训练系统、提示与思维链、多模态大模型以及算