人工智能(AI) - 第10页
人工智能(AI)分类电子书精选合集。本页精选包含 《机器学习：基于OpenCV和Python的智能图像处理》、《ChatGPT原理与实战：大型语言模型的算法、技术和私有化》、《AIGC原理与实践：零基础学大语言模型、扩散模型和多模态模型》、《深度学习之PyTorch物体检测实战》 等精选图书，本站提供海量优质电子书资源免费下载，支持PDF、EPUB、Kindle等多种格式，当前第10页。
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习：基于OpenCV和Python的智能图像处理
基于OpenCV和Python解决计算机视觉和机器学习中的问题。本书利用Windows系统下的Anaconda搭建环境，并基于OpenCV框架和Python语言，详细阐述了智能化图像处理的实现方法。本书共12章，主要内容包括智能图像处理入门、Python基础、图像处理基础、图像几何变换、图像直方图处理、图像平滑滤波处理、图像阈值处理、图像形态学处理、图像分割处理、图像梯度及边缘检测、图像轮廓检测与
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2020年发布
暂无
高敬鹏、赵娜、江志烨 著
计算机 - 人工智能(AI)
ChatGPT原理与实战：大型语言模型的算法、技术和私有化
BAT资深大模型专家撰写，深入解析ChatGPT技术、算法、原理和训练方法。《ChatGPT原理与实战：大型语言模型的算法、技术和私有化》是一本系统梳理并深入解析ChatGPT核心技术、算法实现、工作原理、训练方法的著作，也是一本能指导你搭建专属ChatGPT和实现大模型迁移及私有化的著作。本书得到了MOSS系统负责人邱锡鹏等多位专家的高度评价和鼎力推荐。全书集理论、实战和产业应用于一体，提供大量
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2023年发布
暂无
刘聪 著
计算机 - 人工智能(AI)
AIGC原理与实践：零基础学大语言模型、扩散模型和多模态模型
《AIGC原理与实践：零基础学大语言模型、扩散模型和多模态模型》旨在帮助没有任何人工智能技术基础的工程师们全面掌握 AIGC 的底层技术原理，以及大语言模型、扩散模型和多模态模型的原理与实践。本书的核心价值是，首先为想学习各种大模型的读者打下坚实的技术基础，然后再根据自己的研究方向展开深入的学习，达到事半功倍的效果。
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2024年发布
暂无
吴茂贵 著
计算机 - 人工智能(AI)
深度学习之PyTorch物体检测实战
随着深度学习的⻜速发展，计算机视觉技术取得了令⼈瞩⽬的成果，尤其是物体检测这⼀基础⼜核⼼的分⽀，诞⽣了众多经典算法，在⾃动驾驶、智能医疗、智能安防及搜索娱乐等多个领域都得到了⼴泛应⽤。与此同时，诞⽣于2017年的PyTorch框架，凭借其简洁优雅、灵活易上⼿等优点，给开发⼈员留下了深刻的印象。⽬前，国内图书市场上已经出版了⼏本PyTorch⽅⾯的图书，但⼤多数图书停留在浅层的概念与简单⽰例的讲解上
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2020年发布
8.2 分
董洪义 著
计算机 - 人工智能(AI)
学会提问，驾驭AI：提示词从入门到精通
ChatGPT、文心一言、MidJourney等AI大语言模型融入了人们的日常工作、学习和生活，学习如何用好新的AI工具已经成为每个人的必修课。但是，对于一些稍微复杂的实际问题，AI大语言模型的回答却很不稳定，经常偏离问题甚至完全错误，主要原因就是问题（提示词）写得不好。事实证明，使用恰当的提示词，可以使AI大语言模型解决问题的效果提升数倍甚至数十倍。本书的主要内容包括：AI大语言模型简介和发展历
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2024年发布
6.2 分
程希冀 著
计算机 - 人工智能(AI)
深度学习：原理与应用实践
《深度学习》由全球知名的三位专家 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括 3 个部分：第 1 部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第 2 部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第 3 部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研
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2017年发布
4.3 分
[美] 伊恩·古德费洛 等 著
计算机 - 人工智能(AI)
深度学习：从基础到实践
《深度学习》由全球知名的三位专家 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括 3 个部分：第 1 部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第 2 部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第 3 部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研
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2017年发布
8.8 分
[美] 伊恩·古德费洛 等 著
计算机 - 人工智能(AI)
白话机器学习的数学
本书通过正在学习机器学习的程序员绫乃和她朋友美绪的对话，结合回归和分类的具体问题，逐步讲解了机器学习中实用的数学基础知识。其中，重点讲解了容易成为学习绊脚石的数学公式和符号。同时，还通过实际的 Python 编程讲解了数学公式的应用，进而加深读者对相关数学知识的理解。
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2020年发布
8.5 分
[日] 立石贤吾 著
计算机 - 人工智能(AI)
科学之路：人、机器与未来
杨立昆的科学之路，谱写了一段关于勇气的宣言。他为了知识本身求学，而不是文凭，他用自己的经历，证明了通过激烈的考试竞争进入名校不是科学成功的窄门。 他广泛阅读，为他科学思维的形成奠定了坚实的理论基础。他特立独行，做自己感兴趣的事情，即便那件事在短时间里不被人看好。在人工神经网络研究的低谷期，他寂寞地坚持，终于取得了举世瞩目的成就。 人工智能正在颠覆人类社会，未来机器能思考吗？杨立昆的这部著作，讲述正
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2021年发布
7.7 分
[法] 杨立昆 著
计算机 - 人工智能(AI)
教师的AI助手：AIGC辅助教育与教学
本书共 8 章，分为两大部分： 第一部分，理念与趋势：首先，从数字化技术的发展和其对教育的影响开始，剖析 AI 浪潮对知识与学习提出的全新要求；接着，探讨 AI 时代下人才需要具备的核心能力，包括批判性思维、创造性解决问题的能力、数字素养、人机协作能力、自主学习和终身学习能力；同时，分析 AI 时代教师职业发展的新方向，为教育工作者提供前瞻性的职业思考。 第二部分，技术与应用：全面展示 AI 在教
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2025年发布
暂无
刘晓猛 等 著
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