人工智能(AI) - 第5页

AIGC 的应用领域日益广泛，而在图像生成领域，扩散模型则是 AIGC 技术的一个重要应用。全书共 8 章，详细介绍了扩散模型的原理，以及扩散模型退化、采样、DDIM 反转等重要概念与方法，此外还介绍了 Stable Diffusion、ControlNet 与音频扩散模型等内容。最后，附录提供由扩散模型生成的高质量图像集以及 Hugging Face 社区的相关资源。本书以扩散模型理论知识为切入

本书作为人工智能专业的入门书，带领读者初步学习和实践机器学习、深度学习的算法、流程和核心技术，并介绍了系统开发及开发环境，通过图解的方式将难懂的专业术语和算法表现出来，让没有相关专业基础的读者能够轻松入门。同时，本书还介绍了一些比较常用的网站网络服务，让读者能够学以致用。本书适合人工智能领域入门读者，也适合对人工智能感兴趣的其他领域读者学习。

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英文版地址：Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition : Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems这本机器学习畅销书基于TensorFlow 2和Scikit-Learn的新版本进行了全面更新，通过具体

本书旨在为对大语言模型感兴趣的读者系统地讲解相关基础知识、介绍前沿技术。作者团队将认真听取开源社区以及广大专家学者的建议，持续进行月度更新，致力打造易读、严谨、有深度的大模型教材。并且，本书还将针对每章内容配备相关的Paper List，以跟踪相关技术的最新进展。

全书共11章，分为Python基础知识体系、Python文件处理与数据分析、深度学习基础理论与实践、智能车竞赛任务与实践四部分，详细介绍了Python基础知识、Python数据分析方法、机器学习概念、全连接神经网络和卷积神经网络模型的理论及产业级工程项目实践等。

人工智能时代的生存手册，助你理解AI，适应AI，驾驭AI！ 站在AI即将颠覆世界前夜的那个拐点上，你应该怎么办？AI 正在以超越我们想象的速度迭代，面对这个局面，教育应该怎么办?公司应该怎么办?人应该怎么办? 这本书会为你拆解ChatGPT代表的大语言模型AI，到底有什么底层运作逻辑？它的能力边界到哪里？哪些是AI做的比你好的？哪些是人类不会被AI取代的？它还为你解读了当今最厉害的几个头脑对AI的

在这本书里，作者分享了数十个来自初创公司和各领域企业的人工智能应用案例，讲述了从事人工智能部署工作者的个人经历，生动形象地向读者展示了人工智能的实践思路，继而描绘了未来熟练应用人工智能的场景。如何在现实生活中高效应用AI？这是人们面临的新难题。当人工智能发挥作用时，它无疑是高效的，既能帮助公司赚取或节省大量资金，又能以前所未有的效率满足客户需求。但当它不受控制时，其结果可能是毁灭性的。探索智能科技

本书全面、深入地探讨了人工智能（AI）领域的理论和实践，以统一的风格将当今流行的人工智能思想和术语融合到引起广泛关注的应用中，真正做到理论和实践相结合。全书分7个部分，共28章，理论部分介绍了人工智能研究的主要理论和方法并追溯了两千多年前的相关思想，内容主要包括逻辑、概率和连续数学，感知、推理、学习和行动，公平、信任、社会公益和安全；实践部分完美地践行了“现代”理念，实际应用选择当下热度较高的微电

本书结合C++和OpenCV全面讲解计算机视觉编程，不仅涵盖计算机视觉和图像处理的基础知识，而且通过完整示例讲解OpenCV的重要类和函数。主要内容包括OpenCV库的安装和部署、图像增强、像素操作、图形分析等各种技术，并且详细介绍了如何处理来自文件或摄像机的视频，以及如何检测和跟踪移动对象。第3版针对OpenCV最新版本进行了修改，调整了很多函数和算法说明，还增加了立体图像深度检测、运动目标跟踪