人工智能(AI) - 第8页

这篇文章深入探讨了2025年生成性人工智能的最新进展，重点介绍了DeepSeek这一创新工具的功能与应用。文章涵盖了DeepSeek的架构、与ChatGPT的对比、核心解码算法的工作原理，以及如何无缝集成到流行工具如Excel、Zapier和Slack中。此外，还讨论了DeepSeek的高级定制化选项、生产力优化案例、伦理与安全问题，最后展望了2026-2030年人工智能的未来发展及DeepSee

在AI技术飞速发展的今天，普通人如何抓住技术红利，实现工作、学习和生活的“弯道超车”？由清华大学新闻与传播学院和新媒体研究中心推出的DeepSeek使用指南《普通人如何抓住deepseek红利》，或许就是那把“金钥匙”。这款开源、免费的通用人工智能（AGI）工具，正在成为普通人提升竞争力的“秘密武器”。这份文档瞄准普通人如何用AI工具DeepSeek实现“效率开挂”，用生活化场景教你用DeepSe

本书由中科院计算所、软件所的专家学者倾心写就，以“图像风格迁移”应用为例，全面介绍智能计算系统的软硬件技术栈。第2版以大模型为牵引进行更新，第1章回顾人工智能、智能计算系统的发展历程，第2、3章在介绍深度学习算法知识的基础上增加了大模型算法的相关知识，第4章介绍深度学习编程框架PyTorch的发展历程、基本概念、编程模型和使用方法，第5章介绍编程框架的工作原理，第6章回顾深度学习所用的处理器结构从

为了帮助大家更好地了解和掌握DeepSeek，51CTO智能研究院、51CTO传媒、51CTO学堂联合倾力打造了这份《DeepSeek入门宝典》，这份DeepSeek宝典共分为四册：《技术解析篇》、《开发实战篇》、《个人使用篇》、《行业应用篇》，长达80余页。它涵盖了技术解析、开发实战、个人使用以及行业应用等多个维度，是帮助每一位通往AI世界的全方位指南。1.《技术解析篇》：解密Deep黑科技《技

带你深入探索AI“神器”——Deepseek的无限潜能。通过本书，你将轻松上手DeepSeek，开启智能生活新篇章。通过本书，你将学会用Deepseek大幅提升工作效率，告别烦琐，拥抱高效。通过本书，你将学会如何让Deepseek成为您的职场超级助手。通过本书，你将学会如何利用DeepSeek激发自己的创作灵感，打造爆款内容，打造个人品牌。通过本书，你将学会利用Deepseek解决各种专业难题。无

1. 如何让AI成为孩子的学习“超级助手”基本操作技巧人机协作意识能动意识边界意识2. 家庭教育交互式提示框架聊法与词法对比词法设计和输入3. DeepSeek的三种模式对比基础模型（DeepSeek V3）深度思考模型（DeepSeek R1）联网模型4. 基础聊法原则目标导向原则引导式互动原则情境化学习原则5. 场景化聊法模版知识探索型对话问题解决型对话创意激发型对话6. 探究式学习词法框架角

《鸢尾花书系列：从加减乘除到机器学习》是姜伟生博士编写的机器学习从入门到精通合集，旨在帮助读者从编程基础到机器学习掌握关键技能。每本书内容简洁，适合不同阶段的学习者，帮助读者快速上手并理解核心概念。豆瓣评分平均高达9.5分，质量非常高。这套书适合不同领域的初学者，通过简单易懂的语言和丰富的案例，帮助读者轻松掌握技术与理论，逐步提升编程、数学和数据分析的能力。1. 编程不难介绍编程基础，帮助初学者理

核心观点DeepSeek-R1 模型发布，具有高性能、低算力需求的特性，带动小模型推理能力的提升，引发全球开发者及用户关注。R1 作为开源模型性能接近头部闭源模型 o1，一定程度上已经反映了 AI 平权，同时纯强化学习对推理能力的提升带来 RL 范式泛化可能，预计后续基模的持续迭代，有望推动 AI 全产业链持续保持高景气和高关注度，关注算力、应用、端侧、数据等核心投资机会。目录一、DeepSeek

该系列是由 北大计算机人工智能学院、北大青鸟人工智能研究院、北大教育学院学习科学实验室 联合多学科团队撰写的技术指南。围绕 DeepSeek 的应用、场景与实现原理展开讨论。《DeepSeek提示词工程与落地场景》聚焦大模型交互技术与产业落地方向，系统拆解了如何通过自然语言交互释放DeepSeek-R1推理模型的潜能。本文档以"零技术门槛"为核心定位，既包含底层技术解析，更提供可快速复用的实战方法

本书是“鸢尾花数学大系—从加减乘除到机器学习”丛书的第一册，也是“编程”板块的第一册， 着重介绍如何零基础入门学 Python 编程。虽然本书主要讲解 Python 编程，但是也离不开数学。本书尽量 避免讲解数学概念公式，而且用图形和近乎口语化的语言描述程序设计、数据分析、机器学习背后常用的 数学思想。本书分为预备、语法、绘图、数组、数据、数学、机器学习、应用八大板块， 共 36 章， 内容“跨度