组织与数据处理 - 第1页
组织与数据处理分类电子书精选合集。本页精选包含 《数据产品开发与经营：从数据资源到数据资本》、《Effective Data Analysis: Hard and soft skills to accelerate your career》、《分布式数据库：原理与实践》、《Kafka权威指南（第2版）》 等精选图书，本站提供海量优质电子书资源免费下载，支持PDF、EPUB、Kindle等多种格式，当前第1页。
计算机 - 组织与数据处理
数据产品开发与经营：从数据资源到数据资本
本书是一本讲解在数据要素大背景下，企业如何将数据资源开发成数据产品，进而通过数据产品实现数据资产化和资本化的著作，为企业释放数据价值提供了科学的方法论和国内领先的实践方案。本书由全球数据资产理事会（DAC）组织编写，融合了国内数据资产管理领域多家企业的 10 位专家的研究成果和实战经验，得到了湖南数据产业集团、广州数据集团、深圳数据交易所、浙江大数据交易中心、华为、平安、安永、毕马威、德勤、普华永
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2025年发布
暂无
钱勇、项灵刚、林建兴、于冰冰 著
计算机 - 组织与数据处理
Effective Data Analysis: Hard and soft skills to accelerate your career
Learn the technical and soft skills you need to succeed in your career as a data analyst.
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2025年发布
10 分
Mona Khalil 著
计算机 - 组织与数据处理
分布式数据库：原理与实践
现代的分布式技术在互联网应用的驱动下，在 CAP 理论的引领下，已经有了很多新的内涵和外延。而分布式技术体系下，分布式数据库技术的发展方兴未艾，其中有很多“新”问题正在被研究，例如：CAP 理论中代表分布式一致性的 C 和事务 ACID 中的 C 之间是什么关系？是否存在可结合之处？当然，也有很多“新”技术正在发展中。但是，在分布式数据库领域缺少体系化的、深入剖析数据库原理的书籍，使得这个领域的技
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2021年发布
暂无
李海翔 著
计算机 - 组织与数据处理
Kafka权威指南（第2版）
全书内容包括如何安装和配置 Kafka、如何使用 KafkaAPI、Kafka 的设计原则和可靠性保证，以及 Kafka 的一些架构细节，如复制协议、控制器和存储层。 本书列举了一些非常流行的 Kafka 应用场景，比如基于事件驱动的微服务系统的消息总线、流式处理应用程序和大规模数据管道。 通过学习本书，你不仅能够深入理解这项大数据核心技术，还能够将所学知识付诸实践，在生产环境中更好地运行 Kaf
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2022年发布
7 分
[美] 格温·沙皮拉 等 著
计算机 - 组织与数据处理
R语言入门与实践
《R 语言入门与实践》是一本面向数据分析初学者的实用指南，系统介绍了 R 语言的基础语法、数据结构、可视化方法以及常用数据分析流程，适合作为统计学习、数据科学或科研工作的入门教材。本书精心策划了三个虚拟项目，将数据科学家必需的专业技能融合其中，教会读者如何将数据存储到计算机内存中，如何在必要的时候转换内存中的数据值，如何用 R 编写自己的程序并将其用于数据分析和模拟运行。读者将跟随世界一流的 RS
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2016年发布
10 分
Garrett Grolemund 著
计算机 - 组织与数据处理
Power BI商业数据分析
Power BI 是微软推出的商业智能分析工具，它融合了数据准备、数据分析、数据可视化到报告协作分享的整个数据处理流程，帮助用户上手数据分析。本书从实用的角度出发，结合作者本人的学习经验，从最基础的 Power BI 架构和操作界面开始，先通过一个小示例体验 Power BI 的强大和便捷，然后按照数据处理的流程和难易程度，分别介绍数据准备模块 Power Query、数据建模以及 Power B
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2021年发布
8.2 分
胡永胜 著
计算机 - 组织与数据处理
Python数据分析（第2版）
Python 作为一种程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时，Python 语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。全书共 12 章，从 Python 程序库入门、NumPy 数组和 Pandas 入门开始，陆续介绍了数据的检索、数据加工与存储、数据可视化等内容。同时，本书还介绍了信号处理与时间序列、应用数据库、分析文本数据与社交媒体、预测性分析与机器学习、
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2018年发布
9.8 分
[美] 阿曼多·凡丹戈 著
计算机 - 组织与数据处理
数据挖掘：概念与技术（原书第3版）
数据挖掘领域最具里程碑意义的经典著作完整全面阐述该领域的重要知识和技术创新当代商业和科学领域大量激增的数据量要求我们采用更加复杂和精细的工具来进行数据分析、处理和挖掘。尽管近年来数据挖掘技术取得的长足进展使得我们广泛收集数据越来越容易，但技术的发展依然难以匹配爆炸性的数据增长以及随之而来的大量数据处理需求，因此我们比以往更加迫切地需要新技术和自动化工具来帮助我们将这些数据转换为有用的信息和知识。本
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2012年发布
8 分
[美] Jiawei Han 著
计算机 - 组织与数据处理
Spark机器学习（第2版）
《Spark机器学习（第2版）》结合案例研究讲解Spark 在机器学习中的应用，并介绍如何从各种公开渠道获取用于机器学习系统的数据。内容涵盖推荐系统、回归、聚类、降维等经典机器学习算法及其实际应用。第2版新增了有关机器学习数学基础以及Spark ML Pipeline API 的章节，内容更加系统、全面、与时俱进。
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2018年发布
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[印] 拉结帝普·杜瓦 [印] 曼普利特·辛格·古特拉 [南非] 尼克·彭特里思 著
计算机 - 组织与数据处理
设计模式之美
本书结合真实项目案例，从面向对象编程范式、设计原则、代码规范、重构技巧和设计模式5个方面详细介绍如何编写高质量代码。第1章为概述，简单介绍了本书涉及的各个模块，以及各个模块之间的联系；第2章介绍面向对象编程范式；第3章介绍设计原则；第4章介绍代码规范；第5章介绍重构技 巧；第6章介绍创建型设计模式；第7章介绍结构型设计模式；第8章介绍行为型设计模式。本书可以作为各类研发工程师的学习、进阶读物，也可
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2022年发布
8.5 分
王争 著
