数据科学与大数据 - 第1页

数据科学与大数据分类电子书精选合集。本页精选包含 《人人都是数据分析师:Tableau应用实战》、《数据之巅:大数据革命,历史、现实与未来(升级版)》、《Python数据挖掘入门与实践》、《Tableau商业分析从新手到高手》 等精选图书,本站提供海量优质电子书资源免费下载,支持PDF、EPUB、Kindle等多种格式,当前第1页。

计算机 -  数据科学与大数据

人人都是数据分析师:Tableau应用实战

本书基于Tableau 9.1 最新版本编写,详细介绍了Tableau 的数据连接与编辑、图形编辑与展示功能,包括数据连接与管理、基础与高级图形分析、地图分析、高级数据操作、基础统计分析、如何与R 集成进行高级分析、分析图表整合以及分析成果共享等主要内容。同时,书中以目前电力行业已有的监测、分析业务实践为基础,以丰富的实际案例贯穿始终,对各类方法、技术进行了详细说明,方便读者快速掌握数据分析方法。
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2015年发布
7.3 分
刘红阁 著
人人都是数据分析师:Tableau应用实战封面图
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数据之巅:大数据革命,历史、现实与未来(升级版)

数据,自古就有,人口普查、农业统计、军事战争、政治计算……数据虽小,却有助于治国安邦。美国之所以繁荣鼎盛,数据文化根基牢不可破概是主因之一。信息爆炸、互联互通、智慧城市时代,大数据,更以排山倒海之势席卷全球,政府施政、企业掘金,大众要公平与正义,大数据被赋予了新的历史使命。在《数据之巅:大数据革命,历史、现实与未来》这本书中,从小数据时代到大数据的崛起,作者以宏大的历史观、文化观、大数据观,给我们
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2019年发布
8.7 分
涂子沛 著
数据之巅:大数据革命,历史、现实与未来(升级版)封面图
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Python数据挖掘入门与实践

《Python数据挖掘入门与实践》作为数据挖掘入门读物,介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法,通过循序渐进地讲解算法,带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式,呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果,如何使用亲和性分析方法推荐电影,如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘,等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等内容。
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2016年发布
暂无
[澳] Robert Layton 著
Python数据挖掘入门与实践封面图
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Tableau商业分析从新手到高手

2015年,美智讯公司与沈浩老师合作撰写了国内较早的一本Tableau中文书《触手可及的大数据分析工具:Tableau案例集》。该书经过了多次重印,发行甚广。看到书籍如此受欢迎,我们很受鼓舞,于是推出了这本书。《Tableau商业分析从新手到高手》共分为四个部分,分别是产品主题分析、客户主题分析、营销主题分析、技术扩展主题。《Tableau商业分析从新手到高手》偏重于商业分析思路的讲解,采用6个人
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2018年发布
6.9 分
美智讯(Bizinsight) 著
Tableau商业分析从新手到高手封面图
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大话数据分析:Tableau数据可视化实战

本书适合Tableau 数据分析师阅读。本书讲述了一个现代企业从最初的报表开发模式转向敏捷型分析模式的故事,通篇以对话的形式模拟职场人员在日常工作中使用数据分析解决问题并进行业务决策的过程。本书组织了一套全新的学习体系,内容由浅入深,从一开始就带入到实际的业务分析应用中,从最基本的时间序列分析开始发现销售模式和季节性波动规律,到通过热图来分析一线销售和服务人员的排班优化,再到深入分析客户的80/2
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2019年发布
7.8 分
高云龙 著
大话数据分析:Tableau数据可视化实战封面图
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大数据架构师指南

如果你是一名IT工程师,CTO希望你在一周内提交一份公司未来IT系统基础架构的初步建议;如果你是一位IT营销人员,客户需要你在一周内向他汇报未来大数据系统的大致技术方向;……在这个信息严重过剩的时代,一周内从浩渺的技术细节的海洋中抓住关键的技术脉络,并进一步提出有一定理论依据的技术思考,这几乎是不可能完成的任务。您是否想过阅读一本关于大数据的图书帮助解决如上问题?浩如烟海的大数据领域图书可以大致归
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2016年发布
7.1 分
朱进云 著
大数据架构师指南封面图
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隐私计算与密码学应用实践

随着数据要素化时代的到来,数据的流通和共享已成为数据要素化的显著特征。然而,这种流通和共享往往具有隐私泄露的风险,甚至可能给企业或个人造成不可估量的损失。为此,隐私计算技术成为数据要素化发展的重要支撑。《隐私计算与密码学应用实践》以密码学知识体系作为介绍隐私计算的着眼点,系统介绍了如何通过密码学构建隐私计算体系,并解析了如何将这些知识体系应用到真实场景中。全书共分6章,内容涵盖基础密码学、前沿密码
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2023年发布
暂无
成方金融科技有限公司 著
隐私计算与密码学应用实践封面图
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大数据处理框架Apache Spark设计与实现

近年来,以Apache Spark为代表的大数据处理框架在学术界和工业界得到了广泛的使用。《大数据处理框架Apache Spark设计与实现》以Apache Spark框架为核心,总结了大数据处理框架的基础知识、核心理论、典型的Spark应用,以及相关的性能和可靠性问题。本书分9章,主要包含四部分内容。第一部分 大数据处理框架的基础知识(第1~2章):介绍大数据处理框架的基本概念、系统架构、编程模
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2020年发布
9.1 分
许利杰 著
大数据处理框架Apache Spark设计与实现封面图
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Flink基础教程

作为新一代的开源流处理器,Flink是众多大数据处理框架中一颗冉冉升起的新星。它以同一种技术支持流处理和批处理,并能同时满足高吞吐、低延迟和容错的需求。《Flink基础教程》由Flink项目核心成员执笔,系统阐释Flink的适用场景、设计理念、功能、用途和性能优势。Flink的适用场景流处理架构相较于批处理架构的优势Flink中的时间概念Flink的检查点机制Flink的性能优势
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2018年发布
暂无
[美] 埃伦·弗里德曼、 [希] 科斯塔斯·宙马斯 著
Flink基础教程封面图
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数据可视化分析:Tableau原理与实践

本书是一本系统地讲解Tableau Prep和Desktop产品原理与实践应用的书,全书以可视化分析、Tableau计算为重点,详细介绍了如何理解数据的层次、如何使用Prep整理和准备数据、如何使用Desktop开展敏捷数据分析、Tableau高级互动,特别是深入介绍了Tableau的各种计算,从而以有限的数据实现无限的业务场景分析。全书贯穿数据与问题的层次分析方法,并辅以实践案例加衣说明。不仅适
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2020年发布
7.5 分
喜乐君 著
数据可视化分析:Tableau原理与实践封面图